本研究针对放射学报告中语言变异大、信息提取难的挑战，开发了一种结合BERT与大型语言模型（LLM）的双阶段自然语言处理（NLP）流程，用于实体分类和关系映射。研究利用超过40万份报告数据，在胸部CT和脑MRI报告中分别实现了77.39和70.58的宏F1分数，显著提升 ...