大家好，我是 Boris，Claude Code 的创建者。想跟大家简要分享一些直接来自 Claude Code 团队内部的使用技巧。其实，团队成员的用法和我的习惯并不太一样。请记住：使用 Claude Code 并没有所谓的唯一正解——毕竟每个人的配置环境都各不相同。建议大家多做尝试，找到最适合自己的工作流！

但评论区的反应很有意思。高赞回复几乎都在说同一件事：这些插件根本不是什么秘密，在Claude Code里输入/plugins就能看到全部，官方文档写得清清楚楚。有人指出实际插件数量是53个而非28个，还有人发现帖子对 hookify 的描述完全错误。

社区的愤怒情绪相当浓烈。有人质疑 Anthropic 为何不直接让所有订阅层级使用 1M 上下文，让配额消耗得更快即可，“这感觉像诱饵调包”。另一些人则从技术角度解释：保留百万级上下文需要占用更多 GPU 内存，减少了每个硬件单元能同时处理的并行对话数，Anthropic 可能是为了避免集群过载。

Claude Code的成功，本质上是Opus 4.5模型在复杂任务中工程化能力的体现。当前行业对传统线性基准的过度关注正逐渐失去意义，在长周期、多步骤的智能体任务中，单一响应质量并非决定性因素。竞争焦点已从“生成最佳回答”转向“实现可交付成果”。

在这份榜单上，Claude Opus 4.6以53分的成绩拿下综合第一，领先OpenAI的GPT-5.2（xhigh）两分。 其中代码竞技场的得分比前代Opus 4.5暴涨了106分，这个提升幅度远超之前Opus 4.5对Sonnet 3.7的领先幅度。

Andrej Karpathy与Claude Code负责人Boris Cherny展开了一场关于编程未来的终极对谈。面对AI接管100%代码编写的现状，Karpathy坦言人类正处于「脑萎缩」与能力进化的十字路口。 本文深度解析了从Software 2.0到Agentic Coding的范式转移，揭示了在Opus ...

在智能体工具使用t2-bench中，Opus 4.6拿下了近满分的成绩，零售91.9%，电信99.3%。 这种能力延伸到了长上下文任务中，它可以在数十万Token中保存和跟踪信息，且漂移更少，并且能捕捉到即使是Opus 4.5也会错过的深埋细节。

IT之家 9 月 2 日消息，智谱宣布自 9 月 1 日起推出 Claude Code 开发者专属套餐「GLM Coding Plan」—— 每月 20~100 元，适用于智谱最新旗舰模型 GLM-4.5 及 GLM-4.5-Air。 据介绍，这一套餐首期主推 Claude Code，未来将拓展到更多 Coding 工具。IT之家从官方获悉，目前 GLM-4.5 已 ...