来自美国东北大学 SmileLab，哥伦比亚大学的研究者提出一种纯 MLP 的点云网络架构 PointMLP，在 ModelNet40、ScanObjectNN 等点云数据集上取得了非常好的结果，并大幅提升了推理速度。 3D 点云数据由于其无序性 (unorderness)、稀疏性(sparisity)和不规则性（irregularity）等 ...

来自美国东北大学 SmileLab，哥伦比亚大学的研究者提出一种纯 MLP 的点云网络架构 PointMLP，在 ModelNet40、ScanObjectNN 等点云数据集上取得了非常好的结果，并大幅提升了推理速度。 3D 点云数据由于其无序性 (unorderness)、稀疏性(sparisity)和不规则性（irregularity）等 ...

CycleMLP由香港大学、商汤科技研究院和上海人工智能实验室共同开发，在2022年ICLR上发布。 MLP-Mixer, ResMLP和gMLP，其架构与图像大小相关，因此在目标检测和分割中是无法使用的。而CycleMLP有两个优点。(1)可以处理各种大小的图像。(2)利用局部窗口实现了计算复杂度 ...