随着人工智能（AI）技术的飞速发展和智能可穿戴设备的普及，医疗健康领域正经历一场深刻的变革。在心律失常管理方面，AI 不再是遥远的科幻概念，而是已经深入到临床实践，成为医生诊断和患者自我管理的重要工具。HRS 2026 大会上，多项研究揭示了 AI ...

本研究针对心电图（ECG）心律失常人工诊断效率低、易出错的问题，开发了一种将ECG信号转化为二维图像并结合EfficientNetB0与Transformer的混合深度学习框架ECG-CNNTX。该模型在MIT-BIH数据库的PVC检测中达到99%的准确率，并通过Grad-CAM实现可视化解释，为临床提供高精度 ...