近来，Python 在各大编程语言榜单上持续霸榜，成为增速最快的语言之一。从数据分析到深度学习，从科研到工程项目，几乎无处不在。但它真的适合所有的数据科学任务吗？对此，本文作者结合自己二十多年带实验室的经历，深入探讨了 Python 在数据科学中的 ...

Python在每月Tiobe编程语言流行度指数中仍然保持第一名，领先第二名C语言超过10个百分点。但Python的受欢迎程度在过去六个月中实际上有所下降，从去年7月26.98%的最高市场份额降至本月Tiobe指数的21.81%。

But data science is a specific field, so while Python is emerging as the most popular language in the world, R still has its place and has advantages for those doing data analysis. Hoping to settle ...

根据最新的TIOBE编程社区指数，截止到2026年2月，Python继续稳居全球最受欢迎的编程语言榜首，尽管其市场份额较历史高峰有所下降。目前，Python的占比为21.81%，较上月减少了2.08个百分点，距离2025年7月创下的26.98%的峰值已经缩减超过5个百分点。然而，Python领先于第二名C语言的优势仍超过10个百分点，TIOBE首席执行官保罗·詹森表示，这一差距在短期内难以被撼动。

Statistical programming language R has fallen off Tiobe index's list of the 20 most popular languages, having spent three years in the top tier. Tiobe now places R in 21st position and suggests the ...

Reticulate is a handy way to combine Python and R code. From the reticulate help page suggests that reticulate allows for: "Calling Python from R in a variety of ways including R Markdown, sourcing ...

Advanced statistical modelling, hypothesis testing, and academic workflows make R preferred for data-heavy research and reproducible ...

R vs Python: What are the main differences? Your email has been sent More people will find their way to Python for data science workloads, but there’s a case to for making R and Python complementary, ...

一月一更的 TIOBE 编程语言榜单，很多程序员其实并不会把它当成该学什么、该不该学的依据，而更多是用来观察技术生态的变化。榜单统计的并不是某种语言写了多少代码、落地了多少项目，而是近期哪些语言被讨论得更多、被搜索得更频繁。也正因为反映的是关注度变化，榜单中一些看似不大的排名波动，往往能提前透露出技术趋势正在发生转向。 日前，TIOBE 发布了最新的 2 月编程语言榜单，其中也出现了一些值得关注的 ...