然而,当研究人员分析心脏手术前后CHD婴儿的rs-fMRI数据时,他们发现这两个网络中的大脑活动发生了变化,看起来更像健康婴儿,这表明恢复大脑的血流和氧气输送有助于这些网络重组。 研究报告的合著者、美国国家儿童医院的母婴健康研究员Catherine ...
1992 年,一篇详述功能性磁共振成像(fMRI)洞见的开创性论文问世*。在此后的二十年间,科学界的目光始终聚焦于庞大的人群样本,热衷于在海量扫描中寻找群体的共性。直到 2012 年,一位名叫拉塞尔・波德拉克(Russell Poldrack)的研究者,为这一领域劈开了一条蹊径。相比于大型扫描项目得出的群体平均数据,波德拉克更想探究一个个体大脑的运作规律。他了解到视觉神经科学领域已存在密集式 fM ...
本篇《自然》长文共4695字,干货满满,预计阅读时间15分钟,时间不够建议可以先“浮窗”或者收藏哦。 原文作者:Diana Kwon 研究人员正在寻找方法改进神经科学家喜爱的工具之一:功能性磁共振成像。 一张俯视的脑部功能性磁共振扫描(fMRI)图像显示了人在 ...
相比于大型扫描项目得出的群体平均数据,波德拉克更想探究一个个体大脑的运作规律。他了解到视觉神经科学领域已存在密集式fMRI扫描技术,也知道动物实验表明,长期处于强磁场中并不会产生显著的生物学影响。但他始终没想好,如何让一名志愿者心甘情愿地接受反复扫描?毕竟,要求对方投入漫长的时间并频繁往返实验室,实在是个不情之请。
本研究通过结合BOLD fMRI与多参数定量fMRI技术,首次在全脑层面证实约40%的皮层体素存在BOLD信号与氧代谢(CMRO2)变化方向相反的现象。这类"不协调"体素通过氧摄取分数(OEF)调节氧需求,而非经典的血流(CBF)驱动机制。该发现挑战了神经血管耦合的传统模型 ...
本研究通过开发网络常微分方程(ODE)模型,解决了静息态(fMRI)与任务态信号分离的难题。研究人员利用稀疏非线性动力学识别(SINDy)算法构建了静息与四种任务(赌博GB、工作记忆WM、情绪EM、关系REL)的ODE模型,提出"活跃皮层模型(ACM)",证实任务网络是静息网络的子集 ...
研究人员开发了一系列技术改进,极大地提高了功能磁共振成像机(fMRI,functional magnetic resonance imaging)的空间分辨率。这些改进使fMRI能够对每侧不到半毫米的体素(像素的3D等效物)进行成像。在这样做的过程中,它们已经通过了相对于人脑结构的一个重要 ...
中国科学院自动化研究所团队创新性地设计了一种多模态集成框架,该框架融合 fMRI 特征提取器与大语言模型,可解决大脑活动的视觉重建问题,增强脑信号解码能力,实现脑信号描述、复杂推理、概念定位和视觉重建等任务。 你能想象自己看到、想到,甚至是 ...