如果你在用 OpenAI API 开发多 Agent 应用,一定遇到过这些麻烦: 要自己管理 Agent 之间的通信和 handedoff; 要自己实现会话历史 ...
要做这样一个 AI 助手:能上网查资料、能读写文件、能记住过去的对话,还能在执行有风险的操作前先征询人类的意见。听起来是不是很复杂,其实并不是LangChain 生态里现成的几套工具,把开发时间压到了几个小时。不过这里就多了一个问题: create_agent、Deep Agents ...
近日, Mastra AI 创始人 Sam Bhagwat 在 X 上发布了一条推文,称其中提到大约 60~70% 的 YC X25 Agent 公司正在使用 TypeScript 构建他们的 AI Agent。 这个数据让人很惊讶,因为像 LangChain 这样的早期框架最初都是 Python 优先的。那么,为什么现在要转向 TypeScript 来构建 AI Agent?
Trae字节跳动推出的国内首款AI原生IDE,提供智能问答、代码自动补全以及基于智能体的 AI 自动编程能力。 Cursor基于AI技术的智能代码编辑器,提供智能代码补全、实时错误检测、代码优化提示等功能。 扣子空间字节跳动推出的新一代AI应用开发平台,支持零代码 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果