编写一个完整的从训练到推理YOLOv8瞳孔眼球识别与直径计算的指南，并包括模型转化和web界面交互式的实现，是一个相当庞大的项目。 对于瞳孔和眼球的检测，您需要收集大量的标注图像，这些图像应该包含不同光照条件、角度、背景等下的眼睛图片。可以考虑 ...

Emo-AffectNet 是一个基于深度学习的面部表情识别模型，能够处理静态图像和动态视频序列，实现高精度的人脸表情分类。该模型结合了ResNet50卷积神经网络和LSTM循环神经网络，可以识别7种基本情绪状态。 本项目采用MIT许可证，详见项目根目录的LICENSE文件。