DAG 不是 Agent 编排的答案，它是 Agent 最简单的特例。无环图天生不能循环、反思、重试、恢复。LangGraph 的 StateGraph + Pregel 引擎 = Agent 的操作系统内核：调度、持久化、恢复三个原语 DAG 一个都没有。 1.为什么你的 Agent 跑着跑着就卡住了？ 去年我在一个项目里写了这样一个 Agent：让它调研一个 GitHub 仓库，读 READM ...

生成式大语言模型（LLM）普遍存在事实幻觉缺陷，模型会自主生成不存在、符合语义逻辑的域名地址。攻击者利用该稳定幻觉特征，提前注册此类虚构域名并部署仿冒站点实施钓鱼、恶意软件分发，该新型攻击被 Palo Alto Networks Unit 42 ...

一个在过去五年甚至未曾存在过的神仙岗位， 已经悄悄在北美和国内大厂引爆了！ 根据领英（LinkedIn）最新发布的全球劳动力趋势报告：过去两年间，企业新增了超130万个AI相关岗位。其中，FDE前端部署工程师的新增岗位数量暴涨了42倍！相比之下，大火的AI Engineer增长也才13倍。 那么，这个AI圈最火岗位FDE到底是干嘛的？北美留学生和职场人，又该如何抓住这波42倍的泼天红利？ 很多人听 ...

比起今天大家追捧的 Anthropic 发布的Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5 模型，我更关注Google 今天发布的这个模型...虽然Claude Fable 5很强大，但是模型能力已经超出了普通人能使用的范畴，而Google这个模型 直接推倒了“巴别塔”....Google 今天发布了其实时语音翻译模型：Gemini 3.5 Live Translate，能在7 ...

AI创造出了一个年薪百万的新岗位。有平台数据显示，过去两年，FDE（前端部署工程师）岗位数量暴涨42倍。社交媒体上，不少网友将FDE称为“AI圈最火的岗位”。 在招聘平台上，一些大型企业的招聘信息显示，这一岗位年薪高达上百万元人民币。FDE到底是做什么的？真能轻松拿到百万年薪吗？ 01 招聘需求暴涨，年薪高达百万 FDE的全称是Forward Deployed engineers（前端部署工程师） ...

Fable 5 是过去半年最受市场期待的模型，而在真正发布之后，它又迅速成为“最具争议”的模型。除了安全禁令外，它的使用体验反差也相当明显：在一些任务里，Fable 5 ...

最近，面向高吞吐、实时应用的专用小语言模型（Small Language Models，SLMs）越来越受到关注。但我们似乎遇到了一个瓶颈：我们很擅长微调这些模型，却还不太擅长长期维护它们。 部署一个 LLM，有点像管理一个 API 依赖；但如果要部署多个面向特定领域的小语言模型，那就完全是另一回事了。比如，一个模型负责去除个人身份信息（PII），一个模型负责意图识别，另一个模型负责基于结构的数据 ...

讨论主题：Fable 5参与嘉宾：拾象 Best Ideas 社群Fable 5 是过去半年最受市场期待的模型，而在真正发布之后，它又迅速成为“最具争议”的模型。除了安全禁令外，它的使用体验反差也相当明显：在一些任务里，Fable 5 ...