大家好，首先该项目的思路来源是（来自于https://www.jb51.net/article/160836.htm）“详解Python爬取13个旅游城市，告诉你五一大家 ...

Pysmu专业数据分析工具是一个基于Python的高级数据分析系统，专门用于ADALM1000设备的数据采集、分析和报告生成。该工具提供了全面的统计分析、频域分析、异常检测和专业报告生成功能。 注意: 本工具仅用于ADALM1000设备的数据分析，使用前请确保设备正确连接 ...

数据可视化是数据科学家传达洞见和讲述数据故事的关键工具。作为 Python 开发者，我们拥有丰富的可视化库和工具，能够创建各种引人入胜的图表。本文将探索一些鲜为人知但实用的可视化类型，如桑基图(Sankey Diagrams)、脊线图(Ridge Plots)、内嵌图(Insets)、雷达图 ...

最近，我们目睹了算法如何学会驾驶汽车、如何击败国际象棋和围棋的世界冠军。从军事到航空航天、从农业到制造业、从金融到医疗保健，几乎所有可以想象到的领域都在应用机器学习。 但是，由于这些算法由数十亿个参数组成，因此越来越难以训练。

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一, 它比较底层，可定制性强、图表资源丰富。 容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。Canvas是位于最底层的，在绘图的过程中充当画板的角色，即放置画布（Figure）的工具。Figure是Canvas上方的第一层，也是用户可操作的最低 ...

学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。 plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyter notebook可以非常灵活 ...