现阶段主流 AI 代理的安全防护体系仍存在明显滞后性。多数开发者将防护重心放在大模型本身的内容合规性审核,忽视了 API ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !本问将覆盖 API 的每个核心部分:定义模型、约束字段、写验证器、组合嵌套结构、控制序列化。所有示例基于 Pydantic v2 和 Python 3.10+,每个清单完整可运行。用 BaseModel 定义模型Pydantic 的核心就是 BaseModel。继承 BaseModel,用注解声明字段。Pydantic 在类创建..
LLM 开发入门。V1 版本的简化版,旨在帮助初学者最快、最便捷地入门 LLM 开发,理解 LLM 开发的一般流程,可以搭建出一个简单的 Demo。 LLM 开发技巧。LLM 开发更进阶的技巧,包括但不限于:Prompt Engineering、多类型源数据的处理、优化检索、召回精排、Agent 框架等 ...