很多小伙伴其实都不是程序员出身，但对量化投资充满兴趣，属于“野路子起步”的小白用户。有不少人卡在了环境搭建这一步，始终迈不出第一步。 所以今天，我决定手把手教大家如何从0搭建一套能跑策略的量化环境和框架，一步一图，保姆级教程，别再被 ...

本文旨在手把手带领python初学者一劳永逸解决所有环境搭建、安装配置问题，并介绍几种常见的python开发工具。重点介绍python3.7.2的安装、用IDLE的交互式界面和脚本编辑界面运行python代码、用命令行界面运行python代码、pip包管理器切换国内镜像、安装第三方模块。

在数据可视化中，多条折线图是展示多组时间序列数据或多变量趋势的常用工具。为了使图表易于阅读和理解，合理的色彩搭配至关重要。本文将介绍如何使用Python绘制多条折线图，并提供一些色彩搭配的建议和示例代码。 多条折线图用于同时展示多组数据 ...

随着互联网的快速发展,在“互联网+”的时态下,大数据的挖掘和分析已成为业界和学术界研究的热点。大数据挖掘可以挖掘先前未知且潜在有用的信息样型或规则，进而转化为有价值的信息或知识，帮助决策者迅速做出适当决策。巧妇难为无米之炊，进行大数据 ...

AutoML 可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML 框架。 AutoML框架执行的任务可以被总结成以下几点： 预处理和清理数据。 选择并构建适当的特征。 选择合适的模型。 优化模型超参数。

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...