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Aick Amato on Instagram: "🌟 Get Started with XGBoost! 🌟 🚀 Ready to supercharge your machine learning projects? XGBoost is your go-to tool for boosting performance! Here’s how to get started: • 📦 Install XGBoost: pip install xgboost • 📚 Import Libraries: import xgboost as xgb • 📊 Prepare Data: Load and preprocess your dataset • ⚙️ Create DMatrix: dtrain = xgb.DMatrix(data, label=label) • 🔧 Set Parameters: Define model parameters like learning rate, max depth, etc. • 🚴‍♂️ Train Model: mode
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XGBoost 2.0 is out with some great new features, including support for multi-target trees with vector-leaf outputs and learning to rank problems. XGBoost is widely used for solving tabular problems. (The update was released a few months ago, but that still new in the world of gradient boost machines) XGBoost: https://github.com/dmlc/xgboost Background Video by Trippy Clicker: https://www.pexels.com/video/panning-shot-of-the-sea-at-sunset-6202759/ AI Characters by Parrot AI
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